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Doktorand/in (w/m/d) im Bereich der Technischen Informatik
Über uns
Am Lehrstuhl Rechnerarchitektur liegt einer der Forschungsschwerpunkte beim Design neuer Prozessor- und KI-Beschleunigerkerne und deren Realisierung in FPGA-/ASIC-Plattformen oder auch der hardwarenahen Programmierung von GPU-Beschleunigern. Der Architekturentwurf setzt auf Open Source Hardware (RISC-V und Systolische Prozessorfelder) mittels VHDL, Verilog und SystemC. Die Herausforderungen der Zukunft verlangen einen Energie-gewahren Entwurf von Prozessoren und Beschleunigerkernen, u.a. unter Nutzung neuer nicht-flüchtiger Speichertechnologien wie ReRAM und ferroelektrischer Bauelemente. Der Lehrstuhl arbeitet hierbei mit auf diesem Gebiet führenden Institutionen zusammen.
Für die Mitarbeit an neuen, in 2024 startenden Projekten im Rahmen
- des neu geschaffenen Bavarian Chip Design Centers (BCDC),
- der Startup-Initiative „START-interaktiv: Interaktive Technologien für Gesundheit und Lebensqualität“ des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF), und des
- BMBF-Programmes „Design-Instrumente für souveräne Chipentwicklung mit Open-Source (DE:Sign)“
hat der Lehrstuhl zum 01.05.2024 mehrere wissenschaftliche Stellen mit der Möglichkeit zur Promotion zu besetzen.
Folgende Forschungsthemen sind in diesen Projekten zu bearbeiten
- Chiplet-Design für RISC-V-Prozessoren und KI-Beschleuniger
- Entwurfswerkzeuge zur digitalen Unterstützung des Entwurfs neuer System-in-Package Systeme
- Entwurf und Realisierung von eingebetteten KI-Architekturen in FPGAs und ASICs für neue elektronische Fuß-Orthesen für Menschen mit Partialparese
Ihre Qualifikation
Gesucht werden neue Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit einem Masterabschluss in Informatik (Schwerpunkt Rechnerarchitektur / Eingebettete Systeme), Technischer Informatik, Technischer Elektronik oder Inforamtions- und Kommunikationstechnik.
Kenntnisse in den oben genannten Gebieten sind von Vorteil, aber keine Bedingung. Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Themen sowie zur interdisziplinären Zusammenarbeit mit Kollegen aus der Elektrotechnik und der Biosignalverarbeitung sind Voraussetzung.
Ihre Bewerbung
Bewerbungen sind mit aussagekräftigen Unterlagen als PDF (vorzugsweise als ein Dokument) per E-Mail zu richten an Herrn Prof. Dr.-Ing. Dietmar Fey: dietmar.fey@fau.de
Doctoral candidate (f/m/d) in the field of computer engineering
Application deadline: 15.04.2024
Start of work: 01.05.2024
Full-time position, temporary
TV-L E13
About us
One of the research focuses at the Chair of Computer Architecture is the design of new processor and AI accelerator cores and their realization in FPGA/ASIC platforms and the hardware-related programming of GPU accelerators. The architecture design is based on open source hardware (RISC-V and systolic processor arrays) using VHDL, Verilog and SystemC. The challenges of the future require an energy-efficient design of processors and accelerator cores, including the use of new non-volatile memory technologies such as ReRAM and ferroelectric devices. The chair works together with leading institutions in this field.
For collaboration on new projects starting in 2024 our chair has several positions with the possibility of a doctorate to fill:
- the newly created Bavarian Chip Design Center (BCDC),
- the start-up initiative „START-interaktiv: Interactive Technologies for Health and Quality of Life“ of the Federal Ministry of Education and Research (BMBF), and the
- BMBF program „Design tools for sovereign chip development with open source (DE:Sign)“
The following research topics are to be addressed in these projects:
- Chiplet design for RISC-V processors and AI accelerators
- Design tools for digital support of the design of new system-in-package systems
- Design and realization of embedded AI architectures in FPGAs and ASICs for new electronic foot orthoses for people with partial paresis
Your qualifications
We are looking for new employees with a Master’s degree in Computer Science (specializing in Computer Architecture / Embedded Systems), Computer Engineering or Technical Electronics or Information and Communication Technology.
Knowledge in the above-mentioned fields is an advantage, but not a requirement. A willingness to familiarize yourself with new topics and to work in interdisciplinary cooperation with colleagues from electrical engineering and biosignal processing is a prerequisite.
Your application
Applications should be sent by e-mail with informative documents in PDF format (preferably as one document) to Prof. Dr.-Ing. Dietmar Fey: dietmar.fey@fau.de